通常公司里做国际化翻译管理的时候都会搭建一个Web应用去编辑管理翻译内容，最后在使用程序生成相应的语言包，我们也一样这么做。原来是生成JavaScript语言包，现在也要使用同样的数据生成Java语言包给Java项目使用。这样做有个好处就是所有的翻译资源统一管理，然后通过读取统一的数据源生成相应的语言包给开发使用，确保它们的翻译内容无论在那个程序语言里都是通用的。
所有的翻译内容最终会生成一个i18n.json文件，然后JavaScript和Java去解析这个json文件即可，所以i18n.json相当于一个翻译内容的文件数据库，它的内容结果如下:
...
首先要能读取文件内容，读取文件内容可以使用os.Open()打开一个文件，然后再使用ioutil.ReadAll()读取文件的内容。这里要注意一下，ioutil.ReadAll()读取到的是字节，也就是[]bytes数据类型。如果你需要把字节转换成字符可以在使用string()函数转成字符。如这个例子，读取user.json文件并打印出内容
user.json
{
"first_name": "Nicholas",
"last_name": "Lee",
"blog_url": "https://www.qttc.net",
"blog_name": "琼台博客"
}
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写JavaScript最头疼的就是回调函数，反人类的设计，虽然IO异步机制很牛逼，于是各种轮子开始造起来，目的是让你尽量以同步IO的方式编写异步IO程序，这样的代码易于维护，并且还能保持IO异步的特性。
其中，async/await就是其中一个轮子，这货目前看起来还是比较受欢迎的，我也经常在使用。今天要正好也要用它发现不工作了，大致代码如下:
app.js
const numbers = [33, 41, 57];
let sum = 0;
const sumFunction = (a, b) => {
return new Promise((resolve) => {
setTimeout(() => {
resolve(a + b);
}, 1000);
});
};
numbers.forEach(async (number) => {
sum = await sumFunction(sum, number);
});
console.log(sum);
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在Kubernetes上为了更好的管理查看日志，通常都使用ELK(Elasticsearch Logstash Kibana)或者EFK(Elasticsearch Fluentd Kibana)方案统一收集并在Kibana上查询日志。可能是在我搭建EFK的时候没有给Elasticsearch足够的资源，导致Kibana在查询Elasticsearch时没有及时得到响应，此时Kibana会自动停止该请求，并提示用户请求超时
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前两天我写了一篇文章《Kubernetes如何修改从文件创建的ConfigMap内容》介绍了如何更新ConfigMap，今天我要说的是ConfigMap更新之后如何让已经在使用Deployment方式部署Pods里的ConfigMap生效，因为当你变更ConfigMap之后已经在运行的Pods是不会自动更新最新的ConfigMap的，需要手动处理一下。
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在Kuberenetes中ConfigMap是最常用的功能了，尤其在容器化弹性快速部署的模式下，应用的配置就可以通过ConfigMap很好的管理。ConfigMap有Key和Value配成一对，一个ConfigMap中可以有很多个Key-Value对，创建ConfigMap时，Key-Value信息可以从字面量来，也可以从文件中来
kubectl create cm my-config --from-literal=key1=config1 --from-literal=key2=config2 从字面量创建key=value对kubectl create cm my-config --from-file=path/to/bar 从文件中创建key=value对，key则是文件名bar，value就是文件内容...
Nginx通过proxy_pass反向代理请求到任意一个地址，并将Response返回给用户，多数情况下这是没什么问题的，但有一种情况下需要额外处理301/302的Location字段，假设
Server: 192.168.1.2: 是内网中的一台服务，在内网环境中大家都直接访问它Nginx: 192.168.1.3: 是一台外网入口的Nginx服务，访问外网IP将直接访问到它，它会反向代理到192.168.1.2...
tar是一个非常好用的Linux下打包命令，tar默认打包是全路径，也就是你在打包时指定的路径是什么样打包后是什么样，下面看看例子
假设要打包的目录是/home/nicholas/website
nicholas@nicholas-B85-D3V:~/website$ ll /home/nicholas/website
total 8
drwxrwxr-x 2 nicholas nicholas 4096 11月 25 09:07 ./
drwxr-xr-x 76 nicholas nicholas 4096 11月 25 09:06 ../
-rw-rw-r-- 1 nicholas nicholas 0 11月 25 09:06 index.html
-rw-rw-r-- 1 nicholas nicholas 0 11月 25 09:07 logo.png
...
Kubernetes依赖KV数据库管理配置数据，默认推荐使用Etcd，当然你不喜欢还有很多其它的选择。由于升级Kubernetes之后没有升级Etcd版本导致集群总有一些小问题，最明显的一个问题就是CronJob遗留的Pods不会自动清理掉，之前的文章我也说过这个问题，后来我意识到这可能是升级Kubernetes之后没有升级相应的Etcd版本导致的。之前在构建集群的时候使用的是外部自建Etcd集群，直接使用Etcd Docker镜像启动的，我的Kubernetes集群一共三台Master，为了方便我直接三台Master上分别运行Etcd程序组成高可用的Etcd集群。
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Kubernetes集群升级非常简单，但如果你要升级的版本是一个末位数为0的请慎重，比如你要从v1.15.5升级到v1.16.0。我之前盲目升级导致目前一直有两个坑一个没有填好
successfulJobsHistoryLimit: 3也无效，发现跟我入坑的还有不少人command terminated with exit code 137，升级之前从来没有这个问题，开issue Gitlab团队的人回复目前这个问题无解，尝试给足够多的Resources来减少这种问题的出现，但仍然还是不能完全避免...